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第1章 银行的数据 1

1.1 数据、信息和知识 1

1.2 银行的数据及作用 3

1.2.1 银行数据的来源及特征 3

1.2.2 数据对银行发展的重要作用 7

1.3 银行数据管理存在的不足 10

第2章 银行数据治理概述 15

2.1 银行数据治理的背景 16

2.2 银行数据治理的目标与价值 19

2.3 银行数据治理的历史与现状 21

2.3.1 国际社会数据治理发展历程 21

2.3.2 我国银行业数据治理前进之路 23

2.3.3 我国银行数据治理的现状 26

2.3.4 银行数据治理的思考 28

2.4 建立银行数据治理体系 30

2.4.1 银行数据治理保障机制 32

2.4.2 银行数据治理核心领域 33

第3章 银行数据治理保障机制 36

3.1 企业发展战略 36

3.1.1 数据治理文化 36

3.1.2 认知与行动 37

3.2 数据治理组织 37

3.3 数据治理制度章程 39

3.4 数据治理流程 41

3.5 数据治理支撑系统 42

3.6 数据治理成熟度模型 42

第4章 数据模型 45

4.1 数据模型体系 45

4.2 数据建模的方法、原则及意义 47

4.3 数据模型建模要求 48

4.4 数据模型设计实例 50

4.5 非结构化数据模型 60

4.6 数据模型主题 61

第5章 元数据管理 63

5.1 元数据管理概述 65

5.2 搭建元数据管理体系 67

5.3 主要元数据对象的管理 70

5.4 非结构化数据的元数据管理 74

5.5 案例 75

第6章 数据标准 76

6.1 银行数据标准的现状 76

6.2 银行数据标准的定义与分类 78

6.3 银行数据标准建设 80

6.4 非结构化数据的数据标准管理 86

6.5 案例 87

第7章 数据质量管理 90

7.1 商业银行数据质量存在的问题及影响 90

7.2 建立全面管控的数据质量管理体系 95

7.3 非结构化数据的数据质量管理 102

7.4 案例 103

第8章 数据生命周期管理 105

8.1 数据生命周期管理及意义 106

8.2 银行业数据生命周期管理的现状 107

8.3 建立数据生命周期管理体系 108

8.4 案例 118

第9章 数据分布与存储 120

9.1 商业银行系统数据存储管理 121

9.2 商业银行系统数据分布 126

9.2.1 总分行数据分布 126

9.2.2 商业银行系统主副本数据源分布 126

9.2.3 商业核心银行系统与外围系统间的数据分布 128

9.3 案例 128

第10章 数据交换 131

10.1 制定数据交换的标准 132

10.2 搭建数据交换体系和数据交换系统应用 135

10.3 全流程数据流管理 138

10.4 外部数据交换 139

第11章 数据安全 141

11.1 数据安全及重要性 141

11.1.1 数据安全的概念 141

11.1.2 数据安全的重要性 143

11.1.3 数据安全的发展历程 144

11.2 数据安全领域及管理 145

11.2.1 数据存储安全 145

11.2.2 数据传输安全 149

11.2.3 数据使用安全 151

11.3 案例 154

第12章 数据服务 158

12.1 银行在大数据时代的战略应对措施 158

12.2 构建大数据服务体系 161

12.2.1 结构化数据处理系统 162

12.2.2 非结构化数据处理系统 164

12.2.3 流数据处理系统 165

12.3 数据资产视图 167

12.4 大数据在银行业的应用 170

12.4.1 国内外银行业大数据应用案例 170

12.4.2 银行业大数据应用场景 171

第13章 数据治理展望 175

13.1 构建银行数据治理的长效机制 175

13.2 大数据时代的银行数据治理 176

13.3 大数据时代的银行数据利用 176

附录 180

附录A 《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见之大型商业银行和股份制商业银行篇》（摘录） 180

附录B 《贷款统计分类及编码标准（试行）》（摘录） 190

附录C 《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》（摘录） 192

附录D 推荐读物 195

参考文献 196

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