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第1章 选择中的有限理性 1

1.1 “理性人” 1

1.2 传统经济学家的观点 3

1.3 对传统方法的抨击 6

1.4 实证证据 8

1.5 评论 13

1.6 参考书目注记 14

1.7 练习题 15

2.1 动机 16

第2章　决策建模程序 16

2.2 准备工具：相似关系 18

2.3 向量间的选择程序 20

2.4 分析 21

2.5 以案例为基础的理论 24

2.6 参考书目注记 26

2.7 练习题 26

第3章　建模知识 29

3.1 有限理性及相关知识 29

3.2 信息结构 30

3.3 集合理论的定义知识 33

3.4 克里普克模型 35

3.5 决策时机选择的影响以及拥有更多信息 39

3.6 投机交易的可能结果 43

3.7 参考书目注记 46

3.8 练习题 46

第4章　有限记忆建模 48

4.1 不完美的记忆 48

4.2 一个不完美信息的扩展决策模型 49

4.3 完美和不完美记忆 52

4.4 时序一致性 54

4.5 随机选择的作用 58

4.6 多重自我方法 60

4.7 运用模型的难点 63

4.8 参考书目注记 66

4.9 练习题 66

第5章　选择所知 68

5.1 最优信息结构 68

5.2 什么是“高”和“低”？ 70

5.3 利用信息限制 73

5.4 感知器 78

5.5 参考书目注记 81

5.6 练习题 81

6.1 简介 84

第6章 群体决策中的建模复杂性 84

6.2 团队模型 85

6.3 信息处 89

6.4 偏好混合 92

6.5 参考书目注记 94

6.6 练习题 95

第7章　博弈论中的有限理性建模 96

7.1 介绍 96

7.2 卢斯局中人之间的交互作用 97

7.3 具有程序理性的局中人博弈 99

7.4 扩展模型的有限远见 103

7.5 参考书目注记 108

7.6 练习题 108

第8章　重复博弈中的复杂因素 110

8.1 介绍 110

8.2 重复博弈模型：简单回顾 111

8.3 无限重复博弈中作为机器的策略 115

8.4 重复博弈中的复杂性问题 120

8.5 机器博弈均衡中的结构 122

8.6 重复扩展博弈模型 128

8.7 结论性的评论 130

8.8 参考书目注记 131

8.9 练习题 132

第9章　解决有限眼界悖论的尝试 134

9.1 动机 134

9.2 机器执行策略 135

9.3 计数的成本是昂贵的 137

9.4 计数的有限能力 138

9.5 机器也能传送信息 138

9.6 ε—均衡方法：偏离的成本是昂贵的 140

9.7 结论 141

9.8 参考书目注记 142

9.9 练习题 142

10.1 介绍 143

第10章　博弈论中的计算约束 143

10.2 计算中的非正式结果 146

10.3 有“理性局中人”吗？ 148

10.4 图灵机博弈 151

10.5 参考书目注记 151

10.6 练习题 152

第11章　最后的想法 153

11.1 西蒙的批评 153

11.2 回应 156

参考文献 159

索引 168

译后记 184

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