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第一章　取样理论 1

第一节　概率分布 1

第二节　标准正态变量 4

第三节　总体和样本 5

第四节　学生氏t分布 8

第五节　二项式分布 10

第六节　偏倚 11

第七节　μ的估计 12

第八节　σ2的估计 13

第九节　分析应用 13

第十节　减小取样和分析方差 15

第二章　实验设计与最优化基础 21

第一节　效能的评价 22

第二节　比较实验 26

第三节　成对观测 32

第四节　随机块 34

第五节　拉丁方 38

第六节　因子设计 42

第七节　线性模型的方差分析 47

第八节　响应表面 51

第三章　信号的检测与处理 61

第一节　信号检测 64

第二节　检出限的点估计 70

第三节　用t检验进行检出限的点估计 74

第四节 WILCOXON检验 78

第五节　检出限的精密度 80

第六节　增加信噪比 80

第七节　信号处理 90

第四章　校准与化学分析 114

第一节　与标准相比较 114

第二节 绘制校准曲线 115

第三节　样品基体的影响 127

第四节　校准和分析中的误差传递 128

第五节　多组分分析 129

第六节　通用的标准加入法 133

第七节　GSAM的实验设计 136

第五章　分析信号的分解 143

第一节　确定信号的复合 144

第二节　分解复合信号 153

第六章　探测数据分析 175

第一节　多变量杠杆系 176

第二节　种类与连续性数据 178

第三节　模式识别方法 179

第四节　预处理技术 182

第五节　显示技术 206

第六节　无监督学习 209

第七节　有监督学习 215

第八节 实用的模式识别分析：依据微量元素数据对考古文物进行分类 243

第九节　偏最小二乘法径迹模型 263

第七章　控制和最优化导论 282

第一节　单输入／单输出：优化 283

第二节　单输入／单输出：控制 285

第三节　多输入／单输出：最优化 288

第四节　多输入／多输出体系 293

数据表的目录及来源 297

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