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- 购买点数:9 点
- 作 者:李诗羽 张飞 王正林编著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787121237140 9787121237140
- 标注页数:325 页
- PDF页数:338 页
第0章 致敬,R! 1
致敬,肩膀! 1
致敬,时代! 3
致敬,人才! 3
致敬,R瑟! 5
上篇 数据分析的前期准备 8
第1章 数据分析导引 8
1.1 数据分析概述 8
1.1.1 数据分析的原则 8
1.1.2 数据分析的步骤 9
1.1.3 数据分析的过程 10
1.1.4 数据分析的对象 11
1.2 大数据分析 11
1.2.1 大数据分析的流程 11
1.2.2 大数据分析的基本方面 12
1.2.3 大数据分析的应用 13
1.3 数据分析常用工具 13
1.4 R在数据分析中的优势 14
第2章 数据的读取与保存 16
2.1 数据读取 16
2.1.1 读取内置数据集 16
2.1.2 读取文本文件 17
2.1.3 读取固定宽度格式的文件 20
2.1.4 读取Excel数据 21
2.1.5 读取数据库文件 22
2.1.6 读取网页数据 26
2.1.7 读入R格式的文件 28
2.1.8 从其他统计软件读入数据 28
2.2 数据保存 31
2.2.1 使用函数cat() 31
2.2.2 保存为文本文件 32
2.2.3 保存R格式文件 33
2.2.4 保存为其他类型文件 33
第3章 数据预处理 34
3.1 基本函数 34
3.2 数据修改 38
3.2.1 修改数据标签 38
3.2.2 行列删除 38
3.3 缺失值处理 38
3.3.1 判断缺失数据 39
3.3.2 判断缺失模式 39
3.3.3 处理缺失数据 41
3.4 数据整理 44
3.4.1 数据合并 44
3.4.2 选取数据的子集 46
3.4.3 数据排序 47
3.5 长宽格式的转换 48
3.5.1 揉数据函数 48
3.5.2 揉数据的最佳伴侣 49
中篇 基本分析及应用 54
第4章 数据的图形描述 54
4.1 R绘图概述 54
4.2 绘图区域分割 55
4.2.1 函数par() 55
4.2.2 函数layout() 56
4.2.3 函数split.screen() 57
4.3 维图形 58
4.3.1 高级绘图函数 58
4.3.2 多元数据绘图 61
4.3.3 低级绘图函数 63
4.3.4 图形美化 64
4.3.5 交互式绘图命令 65
4.4 三维图形 67
4.5 lattice程序包 69
4.6 ggplot2程序包 73
4.6.1 快速绘图 74
4.6.2 分图层绘图 76
4.7 图形保存 84
4.8 实战实例:数据地图 84
第5章 数据的描述性分析 88
5.1 R内置的分布 88
5.2 集中趋势的分析 90
5.2.1 集中趋势的测度 90
5.2.2 R语言实现 91
5.3 离散趋势的分析 93
5.3.1 离散趋势的测度 93
5.3.2 R语言实现 94
5.4 数据的分布分析 95
5.4.1 分布情况的测度 95
5.4.2 R语言实现 96
5.5 图形分析及R实现 97
5.5.1 直方图和密度函数图 97
5.5.2 QQ图 98
5.5.3 茎叶图 100
5.5.4 箱线图 100
5.5.5 经验分布图 102
5.6 多组数据分析及R实现 102
5.6.1 多组数据的统计分析 102
5.6.2 多组数据的图形分析 103
第6章 参数估计及R实现 112
6.1 点估计及R实现 112
6.1.1 矩估计 112
6.1.2 极大似然估计 116
6.2 单正态总体的区间估计 122
6.2.1 均值μ的区间估计 122
6.2.2 方差σ2的区间估计 125
6.3 两正态总体的区间估计 126
6.3.1 均值差μ1-μ2的区间估计 127
6.3.2 两方差比σ21/σ22的区间估计 130
6.4 关于比率的区间估计 131
第7章 假设检验及R实现 134
7.1 假设检验概述 134
7.1.1 理论依据 135
7.1.2 检验步骤 135
7.1.3 两类错误 136
7.2 单正态总体的检验 137
7.2.1 均值μ的检验 138
7.2.2 方差σ2的检验 141
7.3 两正态总体的检验 142
7.3.1 均值差μ1-μ2的检验 143
7.3.2 成对数据的t检验 146
7.3.3 两总体方差的检验 147
7.4 比率的检验 148
7.4.1 比率的二项分布检验 148
7.4.2 比率的近似检验 149
7.5 非参数的检验 149
7.5.1 总体分布的X2检验 150
7.5.2 Kolmogrov-Smirnov检验 153
第8章 方差分析及R实现 157
8.1 单因素方差分析及R实现 157
8.1.1 基本假设的检验 157
8.1.2 单因素方差分析 160
8.1.3 多重t检验 164
8.1.4 Kruskal-Wallis秩和检验 166
8.2 双因素方差分析及R实现 168
8.2.1 无交互作用的分析 169
8.2.2 有交互作用的分析 172
8.3 协方差分析及R实现 176
第9章 回归分析及R实现 180
9.1 一元线性回归 180
9.1.1 模型理论 180
9.1.2 显著性检验 181
9.1.3 R语言实现 181
9.2 多元线性回归 187
9.2.1 模型理论 187
9.2.2 显著性检验 188
9.2.3 R语言实现 189
9.2.4 逐步回归 192
9.3 回归诊断及R实现 194
9.3.1 残差诊断 195
9.3.2 影响分析 198
9.3.3 多重共线性诊断 201
9.4 岭回归及R实现 203
9.5 广义线性模型 206
9.5.1 模型理论 206
9.5.2 R语言实现 207
第10章 主成分分析与因子分析 211
10.1 主成分分析 211
10.1.1 理论基础 211
10.1.2 R语言实现 215
10.2 因子分析 221
10.2.1 理论模型 221
10.2.2 因子载荷矩阵的估计方法 223
10.2.3 R语言实现 225
第11章 典型相关分析和对应分析 230
11.1 典型相关分析 230
11.1.1 理论基础 230
11.1.2 典型相关分析的应用 232
11.1.3 R语言实现 233
11.2 对应分析 236
11.2.1 理论基础 236
11.2.2 对应分析的步骤 237
11.2.3 R语言实现 238
第12章 判别分析和聚类分析 242
12.1 判别分析及R实现 242
12.1.1 距离判别法 243
12.1.2 距离判别法的R实现 244
12.1.3 Fisher判别法 247
12.1.4 Fisher判别法的R实现 248
12.1.5 贝叶斯判别法 251
12.1.6 贝叶斯判别法的R实现 252
12.2 聚类分析及R实现 252
12.2.1 理论概述 253
12.2.2 R实现举例 254
第13章 时间序列分析及R实现 260
13.1 时间序列的基本分析 260
13.1.1 平稳性与非平稳性 260
13.1.2 R实现的基本步骤 261
13.2 时间序列的分解 262
13.2.1 分解非季节性数据 263
13.2.2 分解季节性数据 265
13.3 指数平滑法预测分析 268
13.3.1 简单指数平滑法 269
13.3.2 残差的白噪声检验 272
13.3.3 Holt指数平滑法 275
13.3.4 Winters指数平滑法 277
13.4 ARIMA模型分析 280
13.4.1 基本思想 280
13.4.2 平稳化处理 281
13.4.3 建模 282
13.4.4 模型的参数估计 284
13.4.5 模型预测及检验 284
下篇 综合实例 288
第14章 R在金融数据分析中的应用 288
14.1 投资组合最优化实例 288
14.1.1 概述 288
14.1.2 均值-方差模型 289
14.1.3 模拟退火算法 292
14.2 构造投资组合的有效前沿 298
14.2.1 R中的算法包 298
14.2.2 计算分析 298
14.3 股票聚类分析 301
14.3.1 概述 301
14.3.2 K-means聚类分析 302
14.3.3 层次聚类分析 304
第15章 R在数据预测中的应用 306
15.1 回归分析预测 306
15.1.1 概述 306
15.1.2 实战案例 306
15.2 时间序列预测 318
15.2.1 概述 318
15.2.2 实战案例 318
- 《数据分析 R语言实战》李诗羽,张飞,王正林编著 2014
- 《R语言数据分析与挖掘实战手册》荆波责任编辑;程静 2019
- 《R语言商务数据分析实战》韩宝国,张良均著 2018
- 《R语言与数据分析实战》(韩)徐珉久著;武传海译 2017
- 《R语言数据分析项目精解 理论、方法、实战》罗荣锦著 2017
- 《应用统计分析与R语言实战》吕书龙 2017
- 《r语言实战 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典》 2222
- 《R语言商业分析实战》(美)Dr. Umesh R. Hodeghatta Umesha Nayak著;王胜夏,杨莉灵 2018
- 《R语言实战 机器学习与数据分析》左飞著 2016
- 《大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战》张良均,云伟标,王路,刘晓勇著 2015
- 《数据分析 R语言实战》李诗羽,张飞,王正林编著 2014
- 《高中数学解题思想方法》王正林编著 2000
- 《精通MATLAB GUI设计》陈垚光,毛涛涛,王正林等编著 2008
- 《精美题库与简明辅导 高三数学》杨浩清,陆月明,王正林编著 1998
- 《精通MATLAB 升级版》王正林,刘明编著 2011
- 《如何达成目标》(美)海蒂·格兰特·霍尔沃森(HELDIGRANTHALVOTSON)著;王正林译 2019
- 《日语 上》张桂林,王正林主编 1994
- 《工业文化纵论》王正林主编;沈葵,胡卫星副主编 2006
- 《人类能源史》(美)克劳士比著;王正林,王权译 2009
- 《怀疑心理学》(美)罗布·布拉泽顿著;王正林译 2017
- 《北京工业志 电子志》卜世成,高玉庆主编 2001
- 《北京志 工业卷 68 电子工业志 仪器仪表工业志》北京市地方志编纂委员会编著 2001
- 《网络互联技术手册 第2版》(美)(K.唐斯)Kevin Downes等著;包晓露等译 1999
- 《当代北京广播电视和电子元件工业》《当代北京工业丛书》编辑部编 1988
- 《电子电路实验》梅开乡,梅军进主编;陈大力,吴勇平,李鹏鹏副主编 2014
- 《操作系统》韩仲清主编 1990
- 《'94北京国际电子出版研讨会论文集》粟武宾主编 1994
- 《dBASE Ⅲ PLUS》GOTOP编著 1995
- 《PowerPoint 97 操作导引》王耆,李文润编著 1998
- 《多媒体数据压缩技术》高文著 1994